Diagnostic
1 张路线图
明确最值得切入的流程、当前阻塞点、可量化 KPI、所需数据和系统接入边界。
面向没有内部 AI 团队的中小企业
AI Prime OPC
把 AI 从聊天工具变成真实业务里的运行中枢：模型、流程、数据、权限和人工复核被组织在同一套可执行系统里。
我们从一个老板最关心、最容易证明价值的流程开始，在 30 天内交付可运行的试点，再把它沉淀成企业可持续运营的 AI 能力。
非 IT 中小企业
30 天试点
人工复核与审计
持续运营
30 天
交付 1 至 2 个可运行业务流程，而不是停留在演示。
1 个 Owner
每个试点绑定业务负责人、KPI、复核机制和回退路径。
多系统接入
围绕飞书、企微、CRM、ERP、邮箱、表格和知识库落地。
持续运营
上线后持续优化提示、知识、权限、审计和指标。
What You Get
30 天内，拿到一个能跑的业务流程
潜在客户最需要的不是“AI 很强”的解释，而是清楚知道第一次合作会交付什么、谁负责、如何判断是否值得继续投入。
Pilot
1-2 个流程
围绕销售、客服、运营或财务协同交付真实可运行流程，并进入业务现场测试。
Control
可复核机制
配置人工审核、权限、异常处理和回退路径，让业务负责人敢于把流程交给系统执行。
Ops
持续运营
上线后继续优化提示词、知识库、流程规则和指标，把一次试点变成企业能力。
Positioning
企业真正缺的不是更多 AI 工具
AI Prime 的价值，是把分散的 AI 能力组织成可控、可复核、可持续优化的业务系统。
AI Prime 是企业的 AI Operating Core：负责把模型、流程、数据和执行组织起来，让 AI 直接进入真实业务，而不是停留在员工个人技巧里。
不是工具集合
客户并不缺聊天框。客户缺的是一个能进入业务流程、被持续管理、并且对结果负责的系统层。
不是模型贩卖
真正有价值的不是“选哪家模型”，而是知道哪类任务该怎么分配、接入、复核和迭代。
不是平台幻想
每个项目都必须回答一个问题：它具体会缩短什么周期、减少什么耗时、提升什么经营结果。
Business Path
合作路径
先诊断，再试点，再持续运营。对非 IT 中小企业，这条路径比一次性铺大更稳，也更容易证明价值。
先从老板最关心的一个经营问题切进去
AI Prime 的试点不是“先上平台再找用途”，而是从一个真实流程里最卡、最慢、最容易出错的节点开始，把 AI 接进去并承担结果。
- 从订单、线索、客服、运营或财务协同中选一个最值得证明价值的切口。
- 保留人工复核、审批和回退，让业务负责人能放心地把流程跑起来。
- 把一次试点沉淀成后续可复制的运营能力，而不是只靠个别人会写提示词。
先诊断，再试点，再运营。
Prime Diagnostic → Prime Pilot → Prime Ops
01
Prime Diagnostic
梳理流程、识别切入点、明确 KPI、确定第一批值得做的试点。
02
Prime Pilot
在 30 天内交付 1 至 2 个真实可运行的业务流程，并加入人工审核与回退机制。
03
Prime Ops
持续优化提示、知识、流程、权限与指标，把试点变成企业能力，而不是个人技巧。
Entry Workflows
先切入老板已经感到吃力的重复流程
AI Prime 不从“大平台”开始，而是从已有业务系统和团队习惯里找一个能快速证明价值的流程。
线索跟进与销售助理
把线索来源、客户沟通记录、报价资料和销售 SOP 组织起来，自动生成跟进建议、客户摘要和下一步动作。
客服响应与知识检索
将知识库、历史工单和人工复核机制接入客服流程，让团队更快处理重复问题，同时保留升级和审核路径。
运营、财务与内部协同
围绕订单、发票、报表、供应商和内部审批建立可追踪工作流，减少跨系统复制、催办和人工整理。
System
产品系统
真正值得卖的，不是一个全能 Agent，而是多个可控能力在同一套运行机制里的编排关系。
内核层
负责模型调度、知识检索、上下文管理和工作流编排，是系统的大脑。
执行层
销售、运营、客服、财务支持等 Agent，不是万能助手，而是岗位能力单元。
接入层
飞书、企微、CRM、ERP、邮箱、表格和知识库，把 AI 接进真实业务环境。
控制层
审批、权限、异常处理、人工复核与审计机制，决定这套系统是否可信。
Ideal Fit
适用客户
AI Prime 更适合那些已经有真实业务和真实流程压力，但没有内部 AI 执行团队的企业。
适合
- 10 到 200 人的非 IT 中小企业
- 创始人或老板直接关注经营结果
- 已经在用飞书、企微、CRM、ERP、邮箱或表格
- 希望先拿到一个可证明价值的试点
不适合
- 只想买一个通用聊天工具
- 没有业务负责人，只有抽象兴趣
- 希望在高风险决策上直接全自动
- 不愿意改流程，只想叠一层新工具
Prime Diagnostic
第一次沟通，就应该产出可执行判断。
诊断不是泛泛聊 AI 趋势，而是把你的业务流程拆到足够具体：哪里适合 AI，哪里必须保留人工，哪里暂时不该做。
- 流程机会清单 标出 3 至 5 个可落地场景，并按价值、复杂度、风险排序。
- 首个试点定义 明确第一个 30 天试点的输入、输出、负责人、KPI 和验收标准。
- 系统接入边界 梳理飞书、企微、CRM、ERP、邮箱、表格和知识库的接入方式。
- 风险与控制机制 设计审批、权限、人工复核、异常处理和回退路径。
FAQ
常见顾虑，先说清楚
适合 AI Prime 的客户通常不是缺工具，而是缺一个能对业务结果负责的落地团队。
AI Prime 是软件产品，还是咨询服务？
它更接近“产品化交付”。我们用可复用的运行框架、连接器、Agent 模板和治理机制交付真实流程，同时根据每家企业的业务系统做配置和运营。
没有 IT 团队也能做吗？
可以。AI Prime 的目标客户就是没有内部 AI 执行团队的企业。你需要提供业务负责人、流程资料和必要的系统访问，我们负责把流程设计、实现和运营机制组织起来。
会不会一上来就改掉现有系统？
不会。更稳的做法是先接入已有系统和团队习惯，在一个流程里证明价值，再决定是否扩大范围。
AI 输出错误怎么办？
试点会默认设计人工复核、审批、异常升级和回退路径。高风险决策不会直接全自动执行。
先判断一个流程值不值得做，再决定是否进入 30 天试点。
发来你最想优化的业务流程、正在使用的系统和当前卡点，我们会回复下一步诊断安排。